|
#1907
24-08-2011, 01:00 PM
|
||||
|
||||
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
اللى عاوز يكمل ماجستير الله المستعان ودى بعض المعلومات اللى جمعتها عن الجامعات اللى اقسامها مفتوحة السنة دى أولًا : جامعة المنصورة فرع المنصورة ( التقديم هيبتدى شهر 11 ومشددين جدا على التويفل و icdl) ثانيًا : جامعة المنصورة فرع دمياط ( التقديم بدأ من 15/8 وهينتهى 15/9 ومطلوب التويفل وicdl والتويفل ممكن تأجله لحد مناقشة الرسالة ) ثالثًا : جامعة المنوفية شبين الكوم ( التقديم بدأ من 15/8 وحتى 15/9 ودى انا قدمت فيها الحمد لله والمطلوب هو : أصل وصورة من شهادة الميلاد. أصل الشهادة المؤقتة للبكالوريوس. بيان بالتقدير التراكمى. أصل شهادة المهنى والخاص. صورة الرقم القومى . 4 صور شخصية. شهادة خبرة للعمل لمدة سنتين. شهادة التويفل و icdlمش مطلوبين أساسًا غير للدكتوراه إنما الماجيستير مش ضرورى . المصاريف ( 652 + 50 رسم مقابلة اختبار + 100 سحب المظروف ) نسبة الحضور لا تقل عن 75 % الأقسام المفتوحة فى الجامعة : قسم علم النفس (( علم نفس تربوى ، صحة نفسية )) قسم أصول تربية (( أصول تربية ، تربية مقارنة وإدارة تعليمية )) قسم طفولة (( تربية الطفل ))
__________________
 
|
|
#1908
24-08-2011, 01:06 PM
|
||||
|
||||
|
اقتباس:
اللهم آميـــــــــــــــــــــــــــــــــــن
__________________
|
|
#1909
24-08-2011, 01:08 PM
|
||||
|
||||
|
وحضرتك بألف خير يا عم إبراهيم وربنا يوفقكم إن شاء الله وباقى الزملاء إن شاء الله فى الامتحانات ويجعلها سنة سعيدة على الجميع إن شاء الله
__________________
|
|
#1910
24-08-2011, 03:08 PM
|
|||
|
|||
اقتباس:
ان شاءالله سوف اسحبهم اسكنر وارفعهم بس انا مشغولة شوية عشان احنا فى اواخر رمضان كل عام وانتم بخير
اللهم بلغنا ليلة القدر اللهم امين لو عاوزين ياجماعة المحاضرات والشرح معايا ارفعهم لكم سكنر وشرح الاستاذ احمد وتلخيصه بس ده بعد اذن الاستاذ احمد ومجهودة ومش ممكن ارفعه الا باذنه
|
|
#1911
24-08-2011, 03:22 PM
|
|||
|
|||
|
استاذ محمد عبد العزيز كل عام وأنت بخير
من أين جئت بمعلومة أن 70 في المائة من الامتحان سيكون من امتحان الدور الاول لو المعلومة أكيده قول أكيد إن شاء الله تعالي استاذ محمد عادل استاذه هبه كل سنة وانتم بخير هذا عرفته من الامتحانات السابقة ومن الواجب حل امتحان الدور الاول جيدا
|
|
#1912
24-08-2011, 03:41 PM
|
|||
|
|||
|
اقتباس:
درجة الامتحان وهى 37.5 درجة او درجة السؤال وهى 10 درجات لان هذا العدد يمثل درجة خام وهى تعبر عن التحصيل والذى يدل على عدم انعدام الصفة المقاسة وهى التحصيل مثال: قد يحصل الطالب على صفر فى الاختبار وهذا لا يعنى انعدام التحصيل وانما المعلومات التى حصلها الطالب لم تاتى فى الاختبار ويسمى ذلك الصفر النسبى اجابة الباقى المارة القادمة
|
|
#1913
24-08-2011, 03:43 PM
|
|||
|
|||
|
بارك الله فيك استاذ محمد وجزاك الله كل خير
|
|
#1914
24-08-2011, 04:15 PM
|
|||
|
|||
|
اقتباس:
مثال: عدد الطلاب 40 فئات 5- 10- 15- 20- 25- 30- 35- 40- تكرار 3 4 10 12 5 3 2 1 فى هذه الحالة المنحنى موجب الالتواء لان معظم التكرارات حول القيم الصغرى ذيل المنحنى الطويل جهة اليمين المتوسط اكبر من الوسيط اكبر من المنوال
|
|
#1915
24-08-2011, 04:20 PM
|
||||
|
||||
ما هو الهدف الاساسي من الاحصاء الاستدلالي ؟
إن الهدف الأساسي للإحصاء الاستدلالي هو استنتاج خصائص مجتمع معين وطبيعة العلاقات الموجودة بين المتغيرات الخاصة به في ضوء دراسة هذه الخصائص والعلاقات بين المتغيرات لعينة يتم اختيارها من ذلك المجتمع ما هي الطريقة الرئيسية لتحقيق هذا الهدف ؟ ويعتبر اختبار الفرضيات الطريقة الرئيسية المستخدمة في البحوث التربوية والنفسية والاجتماعية لتحقيق هذا الهدف ويوجد اختبار ذو نهاية واحدة ، واختبار ذو نهايتين أين توجد منطقة القبول ؟ وتكون منطقة قبول الفرضية الصفرية في المنتصف أين توجد منطقة الرفض ؟ ومنطقة الرفض على جانب واحد أو على الجانبين ، متى يرفض الباحث الفرضية الصفري في اختبار ذي نهاية واحدة ؟ ولكي يرفض الباحث الفرضية الصفرية في اختبار ذي نهاية واحدة ينبغي أن تكون إشارة القيمة المحسوبة من بيانات العينة متفقة ومشابهة لإشارة النهاية الخاصة بالتوزيع النظري ماذا يحدث في الاختبار ذي النهايتين ؟ أما في الاختبار ذي النهايتين فان القيمة المحسوبة تقارن مع القيمة النظرية الموجبة والسالبة على نهايتي التوزيع ، ما فائدة اختبار الباحث للفرضيات؟ وإن اختبار الباحث لفرضياته تزوده بمعلومات جديدة بشأن العلاقة بين المتغيرات التي يقوم بدراستها كذلك التوصل إلى إجابات لتساؤلاته المطروحة في بحثه حتى يتمكن الباحث من معرفة احتمالات الصدفة بشيء من الدقة ، ما هي الفرضية ؟ والفرضية هي إجابة متوقعة لسؤال معين في ضوء إطار نظري من أدبيات ودراسات سابقة ما هي شروط ومعايير فرضية البحث : تجمعها كلمة قوم - أن تكون واضحة ومختصرة ولها قوة تفسيرية - أن تكون قابلة للقياس وتوضح العلاقات بين المتغيرات - أن تكون موضوعة في ضوء إطار نظري وتعبر بدقة عما يتوقعه الباحث من إجابة - ما هي الفرضية الصفرية؟ الفرضية الصفرية : هي التي تحتمل عدم وجود فروق في النتائج وأن المتغير المستقل لا يؤثر في المتغير التابع ويتم اختبارها إحصائيا حيث يتم قبولها أو رفضها ، وفي الفرض الصفري لا توجد فروق في النتائج بين المجموعتين ( العينة تمثل المجتمع الذي سحبت منه في الخصائص أو متوسط درجات المجموعة التجريبية = متوسط درجات المجموعة الضابطة ) م1 = م2 ، م1- م2 = صفر الفرضية البديلة : هي التي تحتمل وجود فروق في النتائج ترجع إلى المتغير المستقل وأن المتغير المستقل يؤثر في المتغير التابع ويمكن أن تكون الفروق في اتجاه واحد وقد تكون عديمة الاتجاه تهتم فقط بوجود أو عدم وجود فروق وفي الفرض البديل توجد فروق في النتائج بين المجموعتين (العينة لا تمثل المجتمع الذي سحبت منه تمثيلا تاما أو متوسط درجات المجموعة التجريبية ≠ متوسط درجات المجموعة الضابطة ) م1≠ م2 ، م1- م2≠ صفر فرض بديل غير محدد الاتجاه ( غير موجه ) : أي لا نحدد أو لا نعلم مسبقا الفروق لصالح أي مجموعة فرض بديل محدد الاتجاه (موجه) : أي نحدد ونعلم مسبقا الفروق لصالح أي مجموعة بناءا على الدراسات السابقة كيفية صياغة الفرض الصفري ، والبديل ، والبديل الموجه : لا يوجد فرق دال إحصائيا عند مستوى دلالة أقل من أو يساوي 0.05 بين .......... ، .......... في ........... يوجد فرق دال إحصائيا عند مستوى دلالة أقل من أو يساوي 0.05 بين ............ ، ............ في .......... يوجد فرق دال إحصائيا عند مستوى دلالة أقل من أو يساوي 0.05 بين ..... ، ....... في ....... لصالح ...... مثال للفرض البديل الموجه : يوجد فرق دال إحصائيا عند مستوى دلالة أقل من أو يساوي 0.05 بين المجموعة التجريبية ، والمجموعة الضابطة في معدل الكسب في مقياس المثابرة ( أو في مقياس المثابرة البعدي خاليا من أثر القبلي ) لصالح المجموعة التجريبية متى نرفض الحل الصفري ؟ تكون الفروق دالة ونرفض الفرض الصفري ونقبل الفرض البديل عندما يكون : احتمال اختبار صحة الفرض الصفري عن طريق الصدفة ≤ مستوي الدلالة المحدد مسبقا ( 0.05 مثلا ) متى نقبل الحل الصفري؟ تكون الفروق غير دالة ونقبل الفرض الصفري ونرفض الفرض البديل عندما يكون : احتمال اختبار صحة الفرض الصفري عن طريق الصدفة > مستوي الدلالة المحدد مسبقا ( 0.05 مثلا ) 0.0098 < 0.0500 الفروق دالة عند مستوى 0.05 0.0098 > 0.0010 الفروق غير دالة عند مستوى 0.001 ما معنى مستوى الدلالة المحسوب ؟ مستوى الدلالة المحسوب : هو احتمال الحصول على النتيجة عن طريق الصدفة ، فإذا كان هذا الاحتمال مساويا أو أقل من مستوى احتمال معين ( مستوى دلالة محدد ) فإننا نرفض الفرضية الصفرية ونقبل الفرضية البديلة ونقول أن النتائج ذات دلالة إحصائية أما إذا كان الاحتمال المحسوب أكبر من مستوى احتمال معين( مستوى دلالة محدد ) فإننا نقبل الفرضية الصفرية ونرفض الفرضية البديلة ونقول أن النتائج غير دالة إحصائيا ، ويحدد مستوى الدلالة عادة في بداية التجربة أو عند تصميم البحث ، وحجم أو مقدار الدلالة يكون ( 0.05 أو 0.01 أو 0.001 ) ماهي فائدة الاتفاق على هذه القيم ؟ والاتفاق على هذه القيم يساعد الباحثين على مقارنة نتائج بحوثهم بنتائج البحوث الأخرى ، ما هي العوامل التي يتوقف عليها تحديد مستوى الدلالة ؟ وتحديد مستوى الدلالة يرتبط بنوع البحث وأهدافه ومجالات استخدام نتائجه ما هو الخطا من النوع الاول وما رمزه ؟ الخطأ من النمط الأول α: هو احتمالية أن يعطي الاختبار الإحصائي قيمة تحت شروط رفض الفرضية الصفرية عندما تكون في الواقع صحيحة الخطأ من النمط الثاني β: هو احتمالية أن يعطي الاختبار الإحصائي قيمة تحت شروط قبول الفرضية الصفرية عندما تكون في الواقع خاطئة كيف نقلل من احتمال الوقع في الخطأ من النوع الاول ؟ ويمكن التقليل من احتمال الوقوع في الخطأ من النمط الأول بإنقاص مستوى الدلالة إلى مستوى أدنى لكن هذا قد يسبب مشكلة ولكن ذلك في المقابل يزيد من قيمة الخطأ من النمط الثاني لأنه يؤدي إلى صعوبة رفض الفرضية الصفرية ما هي قوة الاختبار ؟ قوة الاختبار -1 β: هي احتمالية اتخاذ قرار صحيح برفض الفرضية الصفرية عندما تكون خاطئة وتكون قيمتها بين 0.4 - 0.6 مقبولة ، كيف نتغلب على المشكلات المتعلقة بهذا ؟ وزيادة حجم العينة يؤدي إلى التغلب على المشكلات المتعلقة بقوة الاختبار حيث أن قوة الاختبار ترتبط بحجم العينة وطبيعة الاختبار الإحصائي المختار والفرض البديل واختبار أحادي أو ثنائي الذيل اذكر خطوات اختبار صحة فروض البحث ؟؟؟ خطوات اختبار صحة فروض البحث : - صنع الفرض الصفري h0 - اختيار اختبار إحصائي يقترب نموذجه من شروط تصميم البحث لاختبار الفرض الصفري والذي تتفق متطلباته مع المقاييس المستخدمة في البحث - التعيين العشوائي لحجم العينة n وتعيين مستوى الدلالة α وليكن 0.05 ثم نحوله إلى جزء من 10000 فيكون 0.0500 ومعني ذلك أن احتمال الصدفة يلعب دوره في 500 حالة عند تكرار التجربة 10000 مرة - إيجاد أو افتراض توزيع العينة للاختبار الإحصائي تحت شرط الفرض الصفري - تعريف منطقة الرفض بناءا على الخطوات السابقة - حساب قيمة الاختبار الإحصائي من بيانات العينة ، فإذا كانت هذه القيمة في منطقة الرفض فإننا نرفض الفرض الصفري وإذا كانت خارج منطقة الرفض فإننا نقبل الفرض الصفري هناك جانبان مهمان مرتبطان بتحليل البيانات ذات المتغيرين ؟ ما هما ؟؟؟ إن تحليل البيانات ذات المتغيرين له جانبان مرتبطان ارتباطا وثيقا هما الارتباط والتنبؤ ، فإذا كان الباحث مهتما بمشكلة وصف درجة أو مقدار العلاقة بين متغيرين أي مقدار التباين المتلازم أو المصاحب فإن ذلك يسمى معامل الارتباط ، ما اكثر انواع معامل الارتباط استخداما؟ وأكثر أنواع معامل الارتباط استخداما هو بيرسون متتى يستخدم معامل ارتباط بيرسون ؟ ويستخدم إذا كان مستوى القياس فتري أو نسبي ، ما علاقة معاملات الارتباط الاخرى به؟ ومعظم معاملات الارتباط هي حالات خاصة من معامل ارتباط بيرسون ، وتوجد معاملات ارتباط تستخدم إذا كان مستوى القياس اسمي أو رتبي . ما هو معامل الارتباط ؟ إن معامل الارتباط بين متغيرين هو قيمة مجردة تعبر عن علاقة الارتباط القائمة بين متغيرين ما هي قيم معامل الارتباط ؟ وتنحصر بين -1 تام سالب عكسي ، +1 تام موجب طردي متى يكون معامل الارتباط تام سالب ؟ متى يكون معامل الارتباط تام موجب ؟ ويعبر عنها بكسر عشري ، ومعامل الارتباط ليس قيمة مطلقة ولا يقاس على ميزان خطي بوحدات متساوية ولا يفسر على أساس وحدات الدرجات الأصلية حيث أن قيمته تكون مستقلة عن الوحدات التي تقاس بها المتغيرات ، ودلالة معامل الارتباط هي دالة لحجم العينة وطبيعة كل من العينة والمتغيرات والغرض من استخدام معامل الارتباط ، كل ذلك من العوامل التي تحدد ما إذا كانت قيمة معامل الارتباط مرتفعة أم منخفضة وقيم معامل الارتباط الأقل من 0.3 تكون منخفضة ، وبين 0.3 ← 0.7 تكون متوسطة ، والأكبر من 0.7 تكون مرتفعة ( موجب قوي أو سالب قوي ) ، صفر تعني أن المتغيرين مستقلين أو العلاقة بينهم عشوائية ماذا يعني معامل الاربتاط صفر؟ متى تكون منخفضة متوسطة مرتفعة ؟؟ ما هي عوامل اختيار معامل الارتباط : - مستوى قياس كل متغير ( اسمي - رتبي - فتري - نسبي ) - خصائص توزيع البيانات ( خطي - منحني ) - شكل توزيع البيانات ( متصل - منفصل ) معامل ارتباط بيرسون : هو مقياس للعلاقة الخطية بين متغيرين ، وابتعاد العلاقة طفيفا عن الخطية لا يمنع من استخدام معامل ارتباط بيرسون كتقريب مبدئي لقيم معاملات الارتباط الأخرى أما إذا ابتعد شكل العلاقة عن الخطية وأصبح واضحا أن العلاقة منحنية فأنه يجب استخدام نسبة الارتباط ، وتوجد بعض العوامل التي تؤدي إلى أشكال منحنية لأسباب اصطناعية حيث يمكن أن يكون أحد توزيعي المتغيرين أو كلاهما ملتويا ويكون الالتواء نتيجة خطأ في مستوى القياس حيث يتم تحويل التوزيع في هذه الحالة فقط إلى توزيع اعتدالي للتخلص من الانحناء الخاطئ لشكل العلاقة ويكون التوزيع اعتدالي متماثل ومتصل وأحادي المنوال ما هي شروط استخدام معامل الارتباط : أن يكون التوزيع اعتدالي متماثل ومتصل وأحادي المنوال وأن تكون العلاقة الاقترانية بين المتغيرين خطية العوامل التي تؤثر والتي لا تؤثر في معامل ارتباط بيرسون : - تتأثر قيمة معامل الارتباط بمدى تباين درجات كل من التوزيعين فكلما زاد تباين الدرجات زادت قيمة معامل الارتباط ولذلك فأن قيمة معامل الارتباط يكون لها معنى فقط إذا حدد الباحث طبيعة وتكوين العينة موضع البحث وأحيانا يكون معامل الارتباط منخفض زائف أو وهمي نتيجة تضييق مدى قيم أحد المتغيرين والعكس صحيح - متى يكون معامل الارتباط زائف او وهمي ؟؟؟؟ - إن قيمة معامل الارتباط بين متغيرين تكون كبيرة إذا أخذنا في الحسبان المدى الكلي لهما وتقل بسبب تضييقه - قيمة معامل الارتباط لا تتغير بتغير نقطة الأصل أو وحدة ميزان القياس ومعني ذلك إن إضافة أو طرح أو ضرب أو قسمة كل درجة من أحد توزيعي المتغيرين أو كليهما لا يغير من قيمة معامل الارتباط ولكن هذه العمليات تغير من قيمة المتوسط وتباين التوزيع تفسير قيم معامل الارتباط : لتفسير القيم المختلفة لمعامل الارتباط يتم تربيع هذه القيم لنحصل على معامل التحديد ( ر2 ) وهذا المقدار هو النسبة بين التباين الكلي لأحد المتغيرين والجزء من هذا التباين الذي يمكن التنبؤ به باستخدام المتغير الثاني ، أو الجزء من التباين في أحد المتغيرين الذي يمكن أن نتنبأ به باستخدام المتغير الثاني معامل التحديد ( ر2 ) : هو التباين المشترك بين المتغيرين وقيمته تعبر عن ذلك الجزء من التباين في أحد المتغيرين والذي يمكن تحديده أو التنبؤ به باستخدام المتغير الأخر ر = 0.8 ← ر2 = 0.64 ← هناك تباين مشترك بين المتغيرين نسبته 64٪ ر = ± 1 ← ر2 = 1 ← هناك تباين مشترك بين المتغيرين نسبته 100٪ ر = صفر ← ر2 = صفر ← ليس هناك تباين مشترك بين المتغيرين فمثلا يمكن اعتبار معامل الارتباط 0.707 ضعف معامل الارتباط 0.5 وذلك لأن ( 0.707 )2 = 0.5 ، ( 0.5 )2 = 0.25 حيث أن نسبة ر2 في الحالتين 2 : 1 معامل عدم التحديد أو الاغتراب ( 1- ر2 ) : قيمته تعبر عن الجزء من التباين في أحد المتغيرين والذي لا نستطيع تحديده أو التنبؤ به باستخدام المتغير الأخر ويجب على الباحث أن يحتاط عند تفسير قيمة معامل الارتباط بين متغيرين وذلك لأن قيمة ر تختلف عن قيمة ر2 فمثلا معامل الارتباط 0.5 الذي يعتبره كثير من الباحثين مرتفعا يعني أن 25٪ من التباين في المتغير ص يقترن بالتباين في المتغير س ، 75٪ من التباين في ص يقترن بعوامل أخرى ، ولذلك يحتاج الباحث إلى معامل ارتباط 0.71 على الأقل لكي يكون نصف التباين في المتغير ص يقترن بالتباين في المتغير س على الأقل ما هو المقصود ب ( العلاقة والعلية ) : من الأخطاء الشائعة اعتبار أن معامل الارتباط المرتفع دليل على علاقة سببية أو علاقة أثر ونتيجة ، فمعرفة مقدار العلاقة بين متغيرين ليست كافية لاقتراح نوع من العلية المباشرة على هذه العلاقة لان ذلك يتطلب دراسات تجريبية على المتغيرات ، ولكن توجد حالات يحاول فيها الباحث استخدام معامل الارتباط بين متغيرين لاقتراح أن هناك تأثيرا سببيا أو تأثير له اتجاه معين ، مثال العلاقة بين التدخين والإصابة بسرطان الرئة إذا ارتبط متغيران س ، ص فأنه يمكن أن توجد ثلاثة علاقات عليه هي : س تسبب ص أو ص تسبب س أو ع تسبب س ، ص
|
|
#1916
24-08-2011, 07:12 PM
|
|||
|
|||
|
جزاك الله خيرا استاذ سمير وبارك الله فيك وكل عام وانت بخير
|
|
#1917
24-08-2011, 08:00 PM
|
||||
|
||||
|
اقتباس:
المشاركة الأصلية كتبت بواسطة ام حموده ارجو ايفادي باجابه هذا السؤال. * اذا امكن تمثيل درجاتك ,انت وزملاؤك ,الذين يختبرون الان معك مقرر الاحصاء التربوي ,فارسم شكل المنحني المتوقع ؟وعلل اجابتكـ؟ استاذ محمود عبدالعزيز. عاوزه مثال تاني. عشان نفهم
__________________
 ناصر : تدرين اني احبج بس بالخيال لولوه: يلاعادبالخيال ليش مو بواقعك ناصر: صعبه اتصيرين واقعي لولوه: تصدق بحاول بقلبي يمكن يقتنع
|
|
#1918
24-08-2011, 08:06 PM
|
||||
|
||||
|
اقتباس:
استاذ محمد شكرا لجهودك ..عاوزين مثال آخر للمنحنى السالب والمنحنى الاعتدالي مع جدول ارقام
__________________
|
|
#1919
24-08-2011, 08:07 PM
|
||||
|
||||
|
اقتباس:
__________________
|
|
#1920
24-08-2011, 08:10 PM
|
||||
|
||||
|
أرجو الحل ..
احسب معامل ارتباط بيرسون من الجدول التالي س 2 / 4 / 3 / 6 ص 3/ 1 / 6 / 5 السؤال..من الجدول السابق : العدد ( 2 ) يسمى درجة خام؟ أم درجة معيارية ؟ أم تكرار؟ وعلل إجابتك؟؟ أرجو المشاركة .. مع العلم لا نريد حل معامل ارتباط بيرسون ..ولكن ماهية العدد 2 ؟
__________________
|
 |
| العلامات المرجعية |
«
الموضوع السابق
|
الموضوع التالي
»
العرض العادي
|
|
جميع الأوقات بتوقيت GMT +2. الساعة الآن 07:46 AM.
Powered by vBulletin® Version 3.8.11
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
