[you.m]

مسعود التلال # كيف نختار مقياس النزعة المركزية المناسب :
& المستوى الاسمى :
الرقم فيه للتصنيف فقط .
يستخدم معه المنوال لان هذا المستوى يعتمد على الاشياء الاكثر تكرارا .
& المستوى الرتبى :
الرقم فيه للترتيب فقط .
يستخدم معه المنوال والوسيط " الوسيط أفضل فى الاستخدام " .
& المستوى الفترى :
الصفر فيه لا يعنى انعدام الصفة نهائيًا .
يتم فيه معرفة المسافات بين الدرجات والافراد
مثال " محمود 20 على 15 محمد 5 "
أقول هنا أن محمود أفضل من على بخمس درجات .
يستخدم فيه المنوال والوسيط والمتوسط الحسابى .
& المستوى النسبى :
الصفر فيه يعنى انعدام الصفة نهائيًا .
يتم فيه معرفة المسافات بين الدرجات والافراد أيضًا
مثال " محمود 20 على 10 محمد 5 "
أقول أن محمود ضعف درجات على وهكذا .
يستخدم فيه المنوال والوسيط والمتوسط الحسابى .

# كيف نختار مقياس التشتت المناسب :
أسهل وأسرع طريقة لحساب مقياس التشتت هو " المدى ويليه نصف المدى الربيعى " .
أفضل مقياس للتشتت هو " الانحراف المعيارى " .
أشهر الاساليب فى مقاييس النزعة المركزية والتشتت "أشهر البارامترات " :
- المتوسط .
- الانحراف المعيارى .
وهما موجودين فى جميع الاجراءات الاحصائية .

# الاحصاء التى تطبق على عينات ذات أعداد صغيرة تستخدم الاحصاء اللابارامترات وهى لا يوجد بها منوال ولا وسيط ولا متوسط ولا غيرها .

* الاستدلال الاحصائى :
1. تقدير بارامترات العينة .
2. اختبار صحة الفروض .
3. استخدام اختبارات " تحليل التباين ، قياس العلاقة " .
4. الفروق الدالة بين معاملات الارتباط للعينات المستقلة .
5. نسبة الارتباط " الارتباط المنحنى " .
6. المقارنات المتعددة .
7. خطوات سيجل واستخدام الاختبارات الاحصائية فى التحقق من صحة الفروض .
8. الاختبارات الاحصائية البارامترية واللابارامترية " شروط الاستخدام " .
9. الاحصاء المناسب لكل مستوى قياسى .
10. الاختبارات الاحصائية اللابارامترية المناسبة .
11. تصميم البحث " العينة ".